Главная › О факультете › Направления научных исследований

Направления научных исследований

Махортов Сергей Дмитриевич, доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой программирования и информационных технологий

Личная web-страница: http://www.cs.vsu.ru/msd/

Направления исследований

Теория программирования. Основанные на решетках алгебраические системы, их применения в задачах искусственного интеллекта. Алгоритмы биоинформатики.

Гранты и проекты

Обладатель грантов фондов Потанина, «Династия», РФФИ.

Защиты диссертаций

Подготовлены 2 кандидатские диссертации по теоретической информатике, защищены в совете на мехмате МГУ им. М.В. Ломоносова.

Научно-общественная деятельность

  • Член редколлегий рецензируемых научных журналов:
  • «Программная инженерия» (RSCI, ВАК)
  • «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» (ВАК)
  • «Вестник ВГУ. Серия Физика. Математика» (ВАК)
  • «Вестник ВГУ. Серия системный анализ и информационные технологии» (RSCI, ВАК)

 

  • Член диссертационных советов:
  • МГУ.05.01
  • Д 212.038.20
  • Д 999.109.03
  • Председатель Воронежского регионального отделения Российской ассоциации искусственного интеллекта.

 

Основные публикации

Монография

Математические основы искусственного интеллекта: теория LP-структур для построения и исследования моделей знаний продукционного типа / С.Д. Махортов ; Под ред. В. А. Васенина. – М. : Издательство МЦНМО, 2009. – 304 с.

Избранные статьи

  1. Непрерывные операции в весовых пространствах основных и обобщенных функций / С.Д. Махортов // Труды семинара академика С.Л.Соболева. – Новосибирск, 1984. – № 2. – С. 109–121.
  2. Операторы неглавного типа и задача с косой производной / В.П. Глушко, С.Д. Махортов // Успехи мат. наук. – 1986. – Т. 41. – № 4. – С. 202–203.
  3. LP-структуры на решетках типов и некоторые задачи рефакторинга / С.Д. Махортов // Программирование. – 2009. – С. 5–14.
  4. Интегрированная среда логического программирования LPExpert / С.Д. Махортов // Информационные технологии. – 2009. – № 12. – С. 65–66.
  5. Основанный на решетках подход к исследованию и оптимизации множества правил условной системы переписывания термов / С.Д. Махортов // Интеллектуальные системы. Теория и приложения. – 2009. – Т. 13. – № 1-4. – С. 51–68.
  6. LP-структуры для обоснования и автоматизации рефакторинга в объектно-ориентированном программировании / С.Д. Махортов // Программная инженерия. – 2010. – № 2. – С. 15–21.
  7. Алгоритмы релевантного обратного вывода, основанные на решении продукционно-логических уравнений / С.Ю. Болотова, С.Д. Махортов // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2011. – № 2. – С. 40–50.
  8. Теория LP-структур для интеллектуальных систем: основные приложения и перспективы / С.Д. Махортов // Нейрокомпьютеры. Разработка, применение. – 2015. – № 12. – С. 34–43.
  9. Quantitative detection of low-abundance somatic structural variants in normal cells by high-throughput sequencing / W. Quispe-Tintaya, T. Gorbacheva, M. Lee, S.D. Makhortov, V.N. Popov, J. Vijg, A.Y. Maslov // Nature Methods. – 2016. – No. 13. – P. 584–586. – DOI: 10.1038/nmeth.3893.
  10. An Algebraic Approach to the Study and Optimization of the Set of Rules of a Conditional Rewrite System / S.D. Makhortov // Journal of Physics: Conference Series. – 2018. – V. 973. – No. 1. – P. 12066. – DOI: 10.1088/1742-6596/973/1/012066.
  11. О выразительных возможностях схем описания структуры строк / С.Д. Махортов // Программная инженерия. – 2018. – № 5. – С. 235–240.
  12. An algebraic model of the production type distributed intelligent system / S.D. Makhortov, S.Yu. Bolotova // Journal of Physics: Conference Series. – 2019. – V. 1203. – No. 1. – P. 12045. – DOI: 10.1088/1742-6596/1203/1/012045.
  13. Алгебраическая модель интеллектуальной системы с нечеткими правилами / С.Д. Махортов // Программная инженерия. – 2019. – № 11-12. – С. 457–463.
  14. LP Structures Theory Application to Building Intelligent Refactoring Systems / S.D. Makhortov, A.A. Nogikh // Proceedings of the Fourth International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’19). Advances in Intelligent Systems and Computing. – Cham : Springer, 2020. – V. 1156. – P. 403–411. – DOI: 10.1007/978-3-030-50097-9_41.
  15. Application of LP Structures Theory to Intelligent Attribute Merger Refactoring / S.D. Makhortov, A.A. Nogikh // Proceedings of the 18th Russian Conference on Artificial Intelligence (RCAI 2020). Lecture Notes in Artificial Intelligence. – Cham : Springer, 2020. – V. 12412. – P. 437–447. – DOI: 10.1007/978-3-030-59535-7_32.

 

Релятивистская теория многозарядных ионов, квантовая теория информации и квантовые вычисления, распознавание образов, углеродные нано кластеры, проблемы организации управления и финансирования системы высшего образования

руководитель Запрягаев Сергей Александрович, доктор физико-математических наук, профессор

Гранты и проектыzsa

1. «Разработка научно-методического обеспечения формирования компетентностно — модульных образовательных программ магистратуры на основе ФГОС ВПО по направлениям подготовки в области естественных наук (на примере направлений «биология», «химия», «геология»)»
Проекты № 3.1.1/5218 и № 3.1.1/12872 АВЦП «Развитие научного потенциала высшей школы».
2006-2011
2. Научно-методическое обеспечение организации и проведения совместных российско-американских межуниверситетских научно-образовательных программ в условиях введения новых ФГОС ВПО.
Проект № 2.2.2.1/1655  АВЦП «Развитие научного потенциала высшей школы» 2009-2011

Основные публикации

1. Нанотехнологии на основе углеродсодержащих материалов / С.А. Запрягаев // Инновационный вестник Регион : спец вып. : 45 лет Воронеж. НИИ п/п машиностроения .— Воронеж, 2006 .— № 4. — С. 45-54.
2. Глобализация и системы обеспечения качества высшего образования / С.А. Запрягаев [и др.] .— М. : Изд-во МГУ, 2007 .— 224 с. — (Инновационный университет) .— Тираж 1000. 14 п.л. — ISBN 978-5-211-05502-5.
3. Системы аккредитования и обеспечение качества в высшем образовании. Национальный и международный аспекты / С.А. Запрягаев, И.Г. Карелина, С. Майкл .— Воронеж : Воронеж. гос. ун-т, 2007 .— 239 с. — Тираж 200. 14 п.л. — ISBN 978-5-9273-1338-5.
4. Твердотельные наноструктуры для электронной и оптической техники нового поколения / А.С. Сидоркин [и др.] // Российские нанотехнологии .— М., 2008 .— Т. 3, № 5. — С. 27-30 .— 0,3 п.л.
5. Аккредитация и обеспечение качества в высшем образовании / С.А. Запрягаев // Интернационализация гарантии качества и аккредитации в высшем образовании .— Воронеж, 2009 .— С. 161-166 .— 0,4 п.л.
6. Распознавание простых линий на изображении / С.А. Запрягаев, А.И. Сорокин // Прикладная информатика .— 2009 .— № 4(22). — С. 76-86 .— 0,7 п.л.
7. Сегментация рукописных и машинописных текстов методом диаграмм Вороного / С.А. Запрягаев, А.И. Сорокин // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Системный анализ и информационные технологии .— Воронеж, 2010 .— № 1 — С. 160-165 .— ISSN 1995-5499 .— ISSN 0234-5439 .— 0,4 п.л.
8. Влияние растворителя на электрические и спектральные характеристики эндоэдральных металлофуллеренов Li2C60 и Na2C60 / Е.В. Бутырская, С.А. Запрягаев, А.А. Карпушин // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Химия. Биология. Фармация .— Воронеж, 2010 .— № 2. — С. 7-11 .— ISSN 1609-0675 .— ISSN 0234-5439 .— 0,3 п.л.
9. Fully Relativistic Calculation of X-Ray Scattering in H-like Ions / С.А. Запрягаев // Physica Scripta .— 2011 .— Vol. T144. — P. 014053 (3 pp.) .— 0,2 п.л.
10. Система менеджмента качества вуза : руководство по разработке и внедрению / С.А. Запрягаев, И.Г. Карелина .— Воронеж : ИПЦ ВГУ, 2011 .— 311 с. — Тираж 100. 19,4 п.л. — ISBN 978-5-9273-1338-5.
11. Компьютерное моделирование ИК-спектров эндоэдральных металлофуллеренов Li2C60 и Na2C60 / С.А. Запрягаев, Е.В. Бутырская // Физика твердого тела .— 2009 .— Т. 51, вып. 3. — С. 613-619 .— 0,4 п.л.

Компьютерное моделирование, технологии обработки, хранения и передачи данных в информационно-коммуникационных системах 

руководитель —  Кургалин Сергей Дмитриевич, доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой цифровых технологий ФКН, директор института повышения квалификации ВГУ

Аннотация направления

компьютерное и математическое моделирование, суперкомпьютерные вычисления, информационно-коммуникационные технологии в медицине, параллельное программирование, GRID-технологии, технологии разработки программного обеспечения, информационные технологии в научных исследованиях 
 

Гранты и проекты

Руководитель грантов РФФИ: № 02-02-16411 и № 09-01-97530 р_центр_а, руководитель гранта фонда “Династия” (2011 г.)

Защиты диссертаций

4 кандидатские диссертации
 

Основные публикации


1. Kurgalin S.D., Tchuvil’sky Yu.M. Microscopic SU(3) Model of α-Particle States in 2s1d Nuclei // Journal of Physics G : Nucl. Part. Phys. – 1999. – V. 25. – P. 929-931.
2. Gnilozub I.A., Kurgalin S.D., Tchuvil’sky Yu.M. Alpha-particle States in Extended Elliott Model // Acta Physica Hungarica : Heavy Ion Physics. – 2003. – V. 18, № 2-4. – P. 235-240.
3. Кургалин С.Д., Чувильский Ю.М. Нейтронные кластеры в ядрах // Известия РАН. Сер. физическая.  – 2003. – Т. 64, № 5. – С. 700-703.
4. Кургалин С.Д., Чувильский Ю.М. Мультикварки в высокоэнергетических ядерных процессах // Известия РАН. Cер. физическая. – 2004. – Т. 68, № 11. – С. 1568-1572.
5. Kurgalin S.D., Chuvilskaya T.V., Okunev I.S. Search for P-odd Time Reversal Noninvariance in Nuclear Processes // European Physics Journal. – 2005. – V. A25. – P. 699-701.
6. Запрягаев С.А., Кургалин С.Д., Туровский Я.А. Разработка системы дистанционного информирования врача о состоянии пациента // Врач и информационные технологии. – 2007. – № 4. – С. 89-90.
7. Kadmensky S.G., Kurgalin S.D., Tchuvil`sky Yu.M. Cluster States in Atomic Nuclei and Cluster-Decay Processes // Physics of Particles and Nuclei. – 2007. – V.38, № 6. – P.699–742.
8. Kurgalin S.D., Tchuvil’sky Yu.M., Gnilozub I.A. Few-Cluster Solution of Mani-Fermion Problem // Nuclear Physics. – 2007. – V. A790. – P.687-690.
9. Гнилозуб И.А., Кургалин С.Д., Чувильский Ю.М. Мультикластерные решения многонуклонной задачи и кластерные явления // Ядерная физика. – 2008. – Т. 71, № 7. – С. 1240-1246.
10. Вольски Р., Гнилозуб И.А., Кургалин С.Д. Спектр мультикластерных состояний ядра 44Ti в обобщенной модели SU(3) Эллиотта // Известия РАН. Сер. физическая.  – 2008. – Т. 72, № 9. – С. 1291-1294.
11. Кургалин С.Д., Туровский Я.А., Губарев И.С. Аппаратно-программный комплекс обработки методико-биологических данных в реальном масштабе времени // Энергия –XXI век. – 2009. – № 2 (72). – С. 47-52.
12. Кургалин С.Д., Туровский Я.А., Максимов А.В. Вейвлет-анализ энцефалограмм // Информационные технологии в проектировании и производстве. – 2010. — № 1. – С. 89-95.
13. Вольски Р., Гнилозуб И.А., Кургалин С.Д. α-Кластерные и α-бинуклонные состояния ядер 1p-оболочки // Ядерная физика. – 2010. – Т. 73, № 8. – С. 1450-1460.
14. Кургалин С.Д., Минин Л.А., Киселёв Е.А. Сравнительный анализ эффективности сжатия сигнала ЭКГ с помощью всплесков Добеши и дискретного косинусного преобразования  // Системы управления и информационные технологии. – 2011.– № 3.1 (45). – C. 177-180.
15. Kurgalin S.D., Gnilozub I.A., Tchuvil’sky Yu.M. Microscopic Description of the alpha-clustering phenomenon in (2s-1d) — shell nuclei  // American Institute of Physics Conf. Proc. – 2011. – V. 1377. – P. 441-443.
16. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Вахтин А.А. Обработка сигнала электроэнцефалограммы на основе анализа частотных зависимостей и вейвлет-преобразования // Биомедицинская радиоэлектроника. – 2012. – № 12. – С. 39-45.
17. Фактор времени при реализации непрерывного вейвлет-преобразования для анализа сигналов ЭЭГ / Я.А. Туровский, С.Д. Кургалин, А.А. Вахтин, А.В. Максимов // Информационные технологии в проектировании и производстве. – 2012. – № 2. – С. 61-66.
18. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Семенов А.Г. Моделирование выделения и анализа цепочек локальных максимумов вейвлет-спектров на примере сигналов с известными свойствами   // Системы управления и информационные технологии. – 2013. – № 2(52). – C. 24-29.
19. Крыловецкий А.А., Кургалин С.Д., Черников И.С. Автоматическое совмещение поверхностей в системах компьютерного зрения  // Математическое моделирование. – 2013. – Т. 25, №3. – С.33-46.
20. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Семенов А.Г. Анализ энцефалограмм на основе исследования цепочек локальных максимумов // Цифровая обработка сигналов. – 2013. – № 2. – C. 20-23.
21. Сравнение эффективности различных вейвлетов для анализа энцефалограмм / Я.А. Туровский, С.Д. Кургалин, А.В. Максимов, А.Г. Семенов // Программные продукты и системы. – 2013. – № 2 (102). – C. 242-246.
22. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Семенов А.Г. Типологизация энергетических показателей локальных максимумов матрицы вейвлет-коэффициентов на электроэнцефалограмме // Биомедицинская радиоэлектроника. – 2013. – № 8. – C. 52-59.
23. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Семенов А.Г. Динамика энергетических показателей цепочек локальных максимумов вейвлет-коэффициентов биомедицинских сигналов  // Цифровая обработка сигналов. – 2013. – № 2. – C. 24-29.
24. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Семенов А.Г. Исследование динамики максимумов локальных вейвлет-спектров вызванных зрительных потенциалов головного мозга // Информационные технологии. – 2013. – № 10. – C. 46-50.

Однородные подмногообразия многомерных комплексных пространств

руководитель Лобода Александр Васильевич, доктор физико-математических наук, профессор

Аннотация направления

Классифицируются  с различных точек зрения (аффинной , проективной, голоморфной) однородные подмногообразия комплексных пространств. Основной интерес связан  с однородностью вещественных гиперповерхностей.  Для построения полных списков однородных многообразий используются методы теории групп и алгебр Ли, а также коэффициентный подход к задаче, связанный с использованием канонических уравнений изучаемых объектов.

Гранты и проекты

Университеты России, N 015.04.01.41(2000-2001), РФФИ, N 01-01-00594(2001 — 2002), РФФИ-р, N 03-01-96493(2003-2004), РФФИ, N 05-01-00630(2005-2006)

Защиты диссертаций

Нгуен Т.Т.З. «Однородные вещественные гиперповерхности пространства C^3»

 

Основные публикации

1. Аффинно-однородные вещественные гиперповерхности в C2 //А. В. Лобода,
Функц. Анализ и его прил., 47:2 (2013),  38–54
2. О различных способах представления матричных алгебр Ли, связанных c  однородными поверхностями// А. В. Лобода, В. К. Евченко,  Изв. вузов. Матем., 2013, № 4,  42–60
3. Об аффинной однородности поверхностей трубчатого типа в C3 //А. В. Лобода, Т. Т. З. Нгуен, Тр. МИАН, 279 (2012),
4. Об аффинной однородности индефинитных вещественных гиперповерхностей пространства C3 //М. С. Данилов, А. В. Лобода,Матем. заметки, 88:6 (2010),  867–884
5. Пример 2-параметрического семейства аффинно-однородных вещественных гиперповерхностей в  C3  //А. М. Демин, А. В. Лобода, Матем. заметки, 84:5 (2008),  791–794
6. Вещественные подалгебры малых размерностей матричной алгебры Ли M(2,C)
Ф. А. Белых, А. Ю. Борзаков, А. В. Лобода, Изв. вузов. Матем., 2007, № 5,  13–24
7. Об одном семействе алгебр Ли, связанных с однородными поверхностями
А. В. Лобода, Тр. МИАН, 253 (2006),  111–126
8. Об одном семействе аффинно-однородных вещественных гиперповерхностей 3-мерного комплексного пространства, А. В. Лобода, А. С. Ходарев, Изв. вузов. Матем., 2003, № 10,  38–50
9. Об определении однородной строго псевдо-выпуклой гиперповерхности по коэффициентам ее нормального уравнения //А. В. Лобода, Матем. заметки, 73:3 (2003),  453–456
10. Однородные невырожденные гиперповерхности в C3 с двумерными группами изотропии //А. В. Лобода, Функц. анализ и его прил., 36:2 (2002),  80–83
11. О нормальных уравнениях аффинно-однородных выпуклых поверхностей пространства R3 //P. Н. Гузеев, А. В. Лобода, Изв. вузов. Матем., 2001, № 3,  25–32
12. Однородные строго псевдовыпуклые гиперповерхности в C3 с двумерными группами изотропии// А. В. Лобода, Матем. сб., 192:12 (2001),  3–24
13. Всякая голоморфно-однородная трубка в C2  имеет аффинно-однородное основание//
А. В. Лобода, Сиб. матем. журн., 42:6 (2001),  1335–1339
14. Однородные вещественные гиперповерхности в C3 с двумерными группами изотропии// А. В. Лобода, Тр. МИАН, 235 (2001),  114–142
15. Локальное описание однородных вещественных гиперповерхностей двумерного комплексного пространства в терминах их нормальных уравнений//А. В. Лобода,
Функц. анализ и его прил., 34:2 (2000),  33–42
16. О размерности группы, транзитивно действующей на гиперповерхности в C3
// А. В. Лобода, Функц. анализ и его прил., 33:1 (1999),  68–71
17. Каноническая форма многочлена четвертой степени в нормальном уравнении вещественной гиперповерхности в C3// В. В. Ежов, А. В. Лобода, Г. Шмальц,
Матем. заметки, 66:4 (1999),  624–626
18. Об определениии аффинно-однородной седловидной поверхности пространства R3 по коэффициентам ее нормального уравнения// А. В. Лобода, Матем. заметки, 65:5 (1999),  793–797,
19. О голоморфных инвариантах логарифмических спиралей// Р. Н. Гузеев, А. В. Лобода,
Изв. вузов. Матем., 1998, № 2,  16–19
20. О различных определениях однородности вещественных гиперповерхностей в C2//
А. В. Лобода, Матем. заметки, 64:6 (1998),  881–887
21. О сферичности жестких гиперповерхностей в C2//А. В. Лобода, Матем. заметки, 62:3 (1997),  391–403
22. О некоторых инвариантах трубчатых гиперповерхностей в C2// А. В. Лобода,
Матем. заметки, 59:2 (1996),  211–223
23. Инфинитезимальные CR-диффеоморфизмы гиперповерхностей в C2// А. В. Лобода,
Матем. заметки, 57:6 (1995),  862–874
24. О непрерывности приведения гиперповерхностей в пространстве C2 к нормальной форме//А. В. Лобода, Функц. анализ и его прил., 27:4 (1993),  81–84
25. О нормальных уравнениях поверхности, содержащей плоское вполне вещественное подмногообразие//А. В. Лобода, Матем. заметки, 52:1 (1992),  76–86
26. Линеаризуемость голоморфных отображений порождающих многообразий коразмерности 2 в C4//А. В. Лобода, Изв. АН СССР. Сер. матем., 54:3 (1990),  632–644
27. Порождающие вещественно-аналитические многообразия коразмерности 2 в C4  и их биголоморфные отображения// А. В. Лобода, Изв. АН СССР. Сер. матем., 52:5 (1988),  970–990
28. Линеаризуемость автоморфизмов несферических поверхностей// А. В. Лобода,
Изв. АН СССР. Сер. матем., 46:4 (1982),  864–880
29. О локальных автоморфизмах вещественно-аналитических гиперповерхностей//
А. В. Лобода, Изв. АН СССР. Сер. матем., 45:3 (1981),  620–645
 
Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru:
1.On the coefficients description for affine-homogeneous real hypersurfaces of the three-dimensional complex space//Aleksandr Loboda, Российско-германская конференция по многомерному комплексному анализу. 28 февраля 2012 г. 16:40

Информационные технологии организационно-технического управления в условиях случайной и нечеткой неопределенности

руководитель Матвеев Михаил Григорьевич, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой информационных технологий управления

Аннотация направления

Информационные технологии организационно-технического управления включают модели, методы и алгоритмы системного анализа, прогнозирования, принятия решений и оптимального выбора в условиях случайной и нечеткой неопределенности. Этим условиям отвечают организационные объекты управления экономической и социальной сфер, а также ряд объектов технической сферы, в частности метеорологические объекты.

 

Гранты и проекты

Грант РФФИ №11-08-00032-а Анализ динамической устойчивости промышленного производства при оптимальном управлении технологическим процессом в кризисных ситуациях. 2011 – 2013гг. (грант НИУ МАИ) Грант РФФИ №12-07-00252-а Разработка методов и алгоритмов интеллектуального управления сложными технологическими процессами и системами в условиях стохастических возмущений. 2012 — 2014гг. (грант НИУ МИССИС)

 

Защиты диссертаций

В рамках направления подготовлено 20 кандидатов наук и 3 доктора наук (науч. рук. д.т.н. Матвеев М.Г. и д.ф-м.н. Семенов М.Е.)

 

Основные публикации

Монографии

1. Экономическая безопасность инвестиций в рыночных условиях на основе организационно-правового планирования и управления / Литвинов А.И., Мат-веев М.Г., Баутин И.В.// Воронеж: ВГТА, 2002. – 156 с.
2. Стохастические модели прогнозирования на основе количественной интер-претации методов технического анализа / Алейникова Н.А., Матвеев М.Г., Се-менов М.Е. // ВГТА, Воронеж. – 2003. – 130с.
3. Управление организационно-технической системой в условиях метеорологи-ческой неопределенности / Матвеев М.Г., Михайлов В.В. // Воронеж: ВВАИУ, 2006. – стр. 128. 4. Военно-технические системы. Методические аспекты повышения эффектив-ности функционирования / Михайлов В.В., Матвеев М.Г., Семенов М.Е. и др. // М: Радиотехника, 2012, 80с.

Учебные пособия с грифом УМО

1. Информационная безопасность и защита информации в экономических ин-формационных системах / Дубровин А.С., Матвеев М.Г., Рогозин В.И., Сумин В.И. // ВГТА, 2005. – 292 стр.
2. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике / Матвеев М.Г., Алейникова Н.А., Свиридов А.С. // Москва: Финансы и статист-ка, 2008. — 475 стр.
3. Моделирование бизнес-процессов в инструментальной системе ARIS / Попо-ва О.Б., Матвеев М.Г. // Воронеж, ВГТА, 2008. — 159 стр.

Основные статьи

1. Методы решения задач модульного проектирования локальных вычисли-тельных сетей / Матвеев М.Г., Свиридов А.С. // Системные проблемы качества, математического моделирования и информационных технологий: Сборник научных трудов, — Москва: НИИ Автоэлектроника, 1999. с.48-53.
2. Система поддержки принятия решений в условиях нечеткой информации / Матвеев М.Г., Свиридов А.С., Семенов М.Е. // Вестник ВГТУ. Серия «Вычисли-тельные и информационно-телекоммуникационные системы». – Воронеж: ВГТУ, 2001. с. 11-13.
3. Математическая модель функции продаж / Матвеев М.Г., Семенов М.Е., Половинкин И.П. // Обозрение прикладной и промышленной математики, т. 9, вып. 2, М.: 2002, стр. 419-420.
4. Математическая модель механизма функционирования теневой экономиче-ской деятельности / Буховец А.Г., Матвеев М.Г. // Вестник ВГТУ, Серия «Вычислительные и информационно-телекоммуникационные системы»., 2006. т. 2, № 5 – стр. 9-15.
5. Оптимизация использования стохастической информации при принятии управленческих решений / Матвеев М.Г., Михайлов В.В. // Системы управления и информационные технологии. № 1(23) 2006, — стр. 85-89.
6. Оптимизация использования стохастической информации в процессе функ-ционирования организационно-технических систем / Матвеев М.Г., Михайлов В.В. // Мехатроника, автоматизация, управление. № 3. 2006. – стр. 81-88.
7. Статическая модель принятия решений в условиях неопределенности / Мат-веев М.Г., Михайлов В.В. // Системный анализ и информационные технологии. Вестник ВГУ № 2. 2006. – стр. 61-72.
8. Анализ моделей управления твердостью стали в процессе плавки / Матвеев М.Г., Бондарчук А.А. // Мехатроника, автоматизация, управление. Научно-технический журнал, № 3. 2008. – стр. 37-40.
9. Оптимальное управление в задаче о выборе производственной и ценовой стратегии / Лебедев Г.Н., Матвеев М.Г., Семенов М.Е. // Системы управления и информационные технологии. – 2009. – № 4.1 (38). – С. 71 -73.
9. Управление авиационной системой, находящейся под стохастическим влия-нием метеофакторов / Лебедев Г.Н., Матвеев М.Г., Михайлов В.В., Семенов М.Е. // Мехатроника, автоматизация, управление. № 7. 2010. – стр. 65-69.
10. Оптимальное управление качеством радиометеорологических измерений / Лебедев Г.Н., Кузнецов И.Е., Матвеев М.Г., Михайлов В.В. // Мехатроника, ав-томатизация, управление. № 5. 2011. – стр. 35-39.
11. Динамическая модель оптимального производства в условиях гистерезисно-го поведения цены / Лебедев Г.Н., Матвеев М.Г., Семенов М.Е., Мишин М.Ю. // Современная экономика: проблемы и решения. Научно-практический журнал № 7(19), Воронеж:, ВГУ, 2011, стр.162-169.
12. Модификация метода оценки параметров стохастических моделей много-мерных рядов метеорологических величин в условиях их коррелированности и малых выборок / Матвеев М.Г., Михайлов В.В., Семенов М.Е. // Наукоемкие технологии, №3, 2012, т.13, стр.8-14.
13. Управление предприятием в условиях расплывчатой неопределенности / Лебедев Г.Н., Матвеев М.Г., Семенов М.Е., Канищева О.И. // Вестник ВГУ, серия «Системный анализ и информационные технологии», научный журнал, №1, 2012.- стр. 102-106.

 

Математические модели систем с гистерезисными свойствами

руководитель Семенов Михаил Евгеньевич, доктор физ.-мат.наук , профессор, профессор кафедры ЦТ

Аннотация направления

В моделях экономических систем – разработка и анализ математических моделей, позволяющих учитывать реально наблюдаемые гистерезисные свойства на различных уровнях: «гистерезисную» восприимчивость производственного сектора к инвестициям, неоднозначность инфляционных процессов, изменения отношений потребителей к товарам повседневного спроса в зависимости от цены и некоторых других параметров. В моделях технических систем – разработка алгоритмов решения задач оптимального управления и стабилизации классов механических и электромеханических систем с гистерезисными звеньями, исследование устойчивости управляемых систем с гистерезисными нелинейностями по отношению к классам рассинхронизаций.

 

Защиты диссертаций

9 кандидатских и 1 докторская диссертация

 

Гранты и проекты

Гранты РФФИ: 11-08-00032 Анализ динамической устойчивости промышленного производства при оптимальном управлении технологическим процессом в кризисных ситуациях (2011 — 2013); 12-07-00252 Разработка методов и алгоритмов интеллектуального управления сложными технологическими процессами и системами в условиях стохастических возмущений (2012 — 2014). 13-08-00532 Устойчивость, стабилизация, синхронизация систем с гистерезисными свойствами (2013-2015)-руководитель проекта

 

Основные публикации

 
1. Семенов М.Е., Матвеев М.Г., Канищева О.И, Шевлякова Д.В. Зоны устойчивости и периодические решения перевернутого маятника с гистерезисным управлением. «Мехатроника, автоматизация, управление» №11, 2012, с.8-14;
2.  Семенов М.Е., Мишин М.Ю., Абаполова Е.А., Кабулова Е.Г. Динамическая модель рыночного равновесия в условиях гистерезисного поведения экономических агентов. «Современная экономика: проблемы и решения» 2012, № 8, с.62-70;
3. Semenov M.E., Grachikov D.V., M.Y. Mishin, D.V. Shevlyakova. Stabilization and Control Models of Systems With Hysteresis Nonlinearities. European Researcher . 2012. – Vol. (20) № 5-1., pp. 523-528;
4. Семенов М.Е., Леляев П.А., Салтыковский А.Я.,Мацковский В.В. Классификатор Байеса в решении задачи вероятностного прогноза вещественного состава глубоких горизонтов земной коры по геофизическим данным. Геофизические исследования, 2012, №1, с23-28;
5.  Семенов М.Е., Грачиков Д.В., Канищева О.И., Шевлякова Д.В. Стабилизация перевернутого маятника вертикальными осцилляциями с помощью гистерезисного управления. Наукоемкие технологии. – 2012. – № 3. – С. 27-34;
6. Семенов М.Е., Федосеев А.М., Тихомиров И.С. Значимость верного определения вида функции распределения приращений цен базового актива при оценке опционов. Наукоемкие технологии. – 2011. – № 1. – С. 50-53.
7. Семенов М.Е., Леляев П.А., Салтыковский А.Я., Надежка Л.И. Алгоритм распознавания типа пород в верхних горизонтах земной коры по плотности и скорости сейсмических волн (на примере Воронежского кристаллического массива). Геофизические исследования, 2010, том 11, №2, с. 5-14.
8. Семенов М.Е.,  Канищева О.И., Гулин А.Н., Прохоров Д.М. Корректные периодические режимы в системах управления с монотонными гистерезисными нелинейностями. Наукоемкие технологии. – 2010. – № 12. – С. 67-72.
9. Семенов М.Е., Буданов А.В., Татохин Е.А., Руднев Е.В. Нелинейные эффекты гистерезисного типа, обусловленные перезарядкой глубокоуровневых центров в запрещённой зоне полупроводника. Вестник Воронежского гос. ун-та, Серия: Физика, Математика, № 1, январь – июнь, 2009 – С. 28-36.
10. Семенов М.Е., Соловьев А.Ю., Тимченко О.В. Алгоритмы структурной оптимизации сетей связи. Системы управления и информационные технологии. – 2009. – № 3.1 (37). – С. 195 -199.
11. Semenov M.E., Prohorov D.M., Tihomirov I.S. The approached construction of the forced periodic solution in the automatic control systems with the hysteresis feedback. CMAS 2009, International Conference on Computational modeling and Advanced simulations, 30 June – 3 July 2009, Bratislava, Slovak Republic, p. 109-110.
12. Semenov M.E.,   Butov A.S.,  Gulin A.N., Tolokonnikov P.V. Sufficient conditions of the existence and method of the approximate construction of the forced periodic solution in the automatic controlled systems with the hysteresis feedback. 6th International Congress on Industrial and Applied Mathematics, Zurich, Switzerland, 16-20 July 2007. – p. 182-184.
13. Семенов М.Е., Матвеев М.Г., Канищева О.И., Попова Е.В. Нелокальные условия существования устойчивых периодических решений систем автоматического регулирования с гистерезисными нелинейностями. Мехатроника, автоматизация, управление. – 2006 – №7. – С. 8-10.
14. Семенов М.Е., Канищева О.И., Кутепова Л.В. О диссипативности одного класса систем автоматического регулирования с гистерезисными нелинейностями. Системы управления и информационные технологии. – 2006. – №1 (23). – С. 101-104.

Современные методы и технологии обработки и защиты информации

руководитель Сирота Александр Анатольевич, профессор, доктор технических наук, заведующий кафедрой технологий обработки и защиты информации

Аннотация направления

  • Математическое и имитационное моделирование информационных
  • процессов и систем, системные исследования в области информационного конфликта.
  • Нейрокомпьютеры, параллельные и распределенные вычисления, применение нейросетевых технологии для анализа изображений, обработки информации в технической диагностике и телекоммуникации.
  • Технологии обработки информации и изображений, получаемых в пространственно распределенных радиосистемах и системах аэрокосмического мониторинга земли.
  • Обеспечение информационной безопасности, защиты и целостности данных в корпоративных информационных системах и системах управления базами данных, информационные технологии защиты авторских прав на объекты электронного контента.

Гранты и проекты

Выполнено 4 НИОКР по тематике научного направления, объем финансирования  20 млн. руб. В ходе выполнения проектов создан многофункциональный программный комплекс для реализации процедур поиска объектов на изображениях с использованием статистических и нейросетевых алгоритмов обработки информации,  разработаны инновационные технологии защиты авторских прав на основе создания цифровых водяных знаков, математическое обеспечение для обнаружения и оценивания микро- и наноколебаний объектов в системах лазерной интерферометрии. 

Руководитель гранта РФФИ по проекту 13-01-97507 р_центр_а «Модели и методы для реализации новых информационных технологий создания цифровых водяных знаков для защиты объектов цифрового контента»

Защиты диссертаций

3 докторские диссертации, 9 кандидатских диссертаций

Основные публикации

Монографии
1. Сирота А.А. Радзиевский В.Г. Информационное обеспеченте радиоэлектронных систем в условиях конфликта // Москва, изд. «Радиотехника», 2001. – 416с. Рецензент: член. корр. РАН В.И. Борисов..
2. Сирота А.А., Попело В.Д., Лантюхов М.Н. и др. Марковская теория оценивания в радиотехнике (коллективная монография) // Москва, изд. «Радиотехника», 2004. – 504с. Под. ред. М.С. Ярлыкова.
3. Сирота А.А. Радзиевский В.Г. Теоретические основы радиоэлектронной разведки // Москва, изд. «Радиотехника», 2004. – 432с. Рецензент: член. корр. РАН В.И. Борисов.
4. Сирота А.А., Кирсанов Э.А. Обработка информации в пространственно-распределенных системах радиомониторинга: статистический и нейросетевой подходы // М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012, 344 с.  Рецензенты: Заслуженный деятель науки РФ, д.т.н., профессор Соколов Б.В., д.т.н. Сайбель А.Г.

Статьи

1. Сирота А.А. Свойства сходимости весов автоассоциативной двуслойной линейной нейронной сети при построении сжимающих отображений случайных векторов / А.А. Сирота, В.Г. Попов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. – 2009. –№5. – C. 3-11.
2. Сирота А.А. О сходимости весов двуслойной линейной нейронной сети при построении оптимальных линейных оценок случайных векторов / А.А. Сирота, Е. Ю. Митрофанова // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. – 2011. –№7. – C. 20-25.

3. Дрюченко М.А. Комплексный подход для выявления стеганографического скрытия в JPEG-файлах / В.А. Голуб, М.А. Дрюченко // Инфокоммуникационные технологии. – 2009. – №1. – C. 44-50.
4. Дрюченко М.А. Нейросетевой алгоритм выявления стеганографически скрытых сообщений методом обнаружения «разладки» / М.А. Дрюченко, А.А. Сирота // Радиотехника. – 2008. – №11. – C. 24-29. 5. Дрюченко М.А. Математическое и программное обеспечение для решения задачи стегоанализа на основе статистических и нейросетевых алгоритмов обработки информации / М.А. Дрюченко, А.А. Сирота // Информационные технологии. – 2010. – №4. – C. 14-21.
6. Дрюченко М.А. Восстановление регрессионных моделей случайных процессов и полей с использованием нейронных сетей / М.А. Дрюченко, Е.В. Воронова, А.А. Сирота // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: «Системный анализ и информационные технологии». –2009. – №1 – С.109-119.
7. Сирота А.А. Алгоритмы имитации текстуры изображений пространственно-распределенных объектов на основе моделей марковских случайных полей / А.А. Сирота, Д.Н. Сергеев, // Радиотехника. – 2007. – №5.–С.24-28.
8. Сирота А.А. Обнаружение и оценка параметров перепада яркости в задаче контурного анализа объектов/ А.А. Сирота, А.И. Соломатин // Автометрия, 2009. – №5.–С.–59-69.
9. Сирота А.А. Поиск множества объектов на основе инвариантных преобразований эталонных фрагментов изображения / А.А. Сирота, А.И. Соломатин, // Информационно-измерительные и управляющие системы. – 2010. –Т.8. №6. – C. 8-15.
10. Дрюченко М.А. Нейросетевые модели и алгоритмы стеганографического скрытия информации/ А.А. Сирота, М.А. Дрюченко // Информационные технологии,2011.–№3.–41-49.
11. Сирота А.А Фильтрация цифровых изображений в условиях аддитивных и аппликативных помех с пуассоновской моделью формирования/ А.А. Сирота, В. Г. Попов//Радиотехника. – 2006. –№9. – C. -36-41.
12. Сирота А.А. Моделирование изображений пространственно-распределенных объектов на однородном фоне с использованием искусственных нейронных сетей/ А.А. Сирота, Е. В. Воронова // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. – 2010. –№10. – C. 27-35.
13. Sirota A.A. Neuronet Data Processing Algorithms in Laser Interferometer Circuit at Detecting Object’s Low Oscillations and Vibrations/ A.A. Sirota, V. G. Popov, V. A. Shulgin, and D. K. Proskurin//OpticalMemory& Neural Networks (Information Optics).– 2009.– №2 (v.18).– C.122-130.
 
 

Информационные системы автоматизации управления вузом. Информационные системы управления обучением (системы e-learning)

руководитель Толстобров Александр Павлович, доцент, кандидат технических наук, директор Центра электронных образовательных технологий ВГУ

Аннотация направления

Разработка информационных систем, обеспечивающих автоматизацию учета, хранения, обработки и анализа информации об основных процессах высшего учебного заведения: поступление в вуз, управление контингентом студентов, планирование учебного процесса, расчет и распределение учебной нагрузки профессорско-преподавательского состава, учет успеваемости, оплата обучения, выпуск и трудоустройство выпускников, управленческая деятельность учебно-методических отделов.  Разработка и использование электронных систем управления процессом обучения (e‑learning): создание электронных учебных и методических ресурсов и доставка их обучаемым, текущий и итоговый контроль освоения учебных программ, обеспечение самостоятельной работы студентов, онлайн и офлайн средства дистанционной коммуникации преподавателя и студентов, средства повышения качества тестовых контрольно-измерительных материалов, автоматизация документирования учебного процесса.

 

Гранты и проекты

Автоматизированная информационная система управления университетом. Университетский портал электронного обучения, электронная библиотека цифровых образовательных ресурсов и учебно-методических комплексов.

 

Основные публикации

1. Толстобров А.П. Межвузовский сетевой программно-аппаратный комплекс информационной поддержки управления учебным процессом /А.П. Толстобров, В.В. Фертиков [и др.] // Информационные технологии в образовании и науке: матер. Всерос. науч.-практ. конф., Москва, 6-7 февраля 2007 г. – М., 2007. – С. 314-316.
2. Толстобров А.П. Проблема идентификации объектов учета в распределенных слабосвязанных информационных системах сбора персональных данных /А.П. Толстобров и [др.] // Вестник ВГУ. Сер. Системный анализ и информационные технологии. — 2006. – №2. — C. 92-100.
3. Толстобров А.П. Информатизация университета: проблемы и решения /А.П. Толстобров // Вестник ВГУ. Сер. Проблемы высшего образования. – 2007. — №2. – С. 42-48.
4. Толстобров А.П., Фертиков В.В. Реализация преимуществ сервера СУБД ORACLE для эффективного управления информационной системой ВГУ /А.П. Толстобров, В.В. Фертиков // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Системный анализ и информационные технологии. – 2008. — № 1. – С. 33-39.
5. Астахова И.Ф., Мельников В.В., Толстобров А.П., Фертиков В.В. СУБД: язык SQL в примерах и задачах /. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2009. – 168 с.
6. Толстобров А.П. Управление данными : учеб. пособие / А.П. Толстобров. – Воронеж : ИПЦ ВГУ, 2007. – 205 с.
7. Толстобров А.П. Возможности анализа и повышения качества тестовых заданий при использовании сетевой системы управления обучением MOODLE / А.П. Толстобров, И.А. Коржик // Вестн. Воронеж. гос. ун – та. Сер. Системный анализ и информационные технологии. – 2008. — № 2. – С. 100 – 106.
8. Толстобров А.П. Информационные системы поддержки дистанционного обучения в сети Интернет : монография / А.В. Дьяченко [и др.] ; отв. ред. А.Э. Попов. – Шахты : ГОУ ВПО «ЮРГУЭС», 2009. – 123 с. 9. Толстобров А.П. Построение информационных систем непрерывного образования на основе Интернет-технологий / под ред. А.Э. Попова. – М. : Академия Естествознания, 2010. – 133 с. С. 52-53.

Информационные технологии в медицине

руководитель Туровский Ярослав Александрович, кандидат медицинских наук, доцент, заведующий лабораторией медицинской кибернетики

 

Гранты и проекты

грант на участие во всероссийском семинаре Независимого института социальной политики «Регрессионное моделирование с использованием пакета NESSTAR» 2007 год, грант Франко-Российского центра гуманитарных и общественных наук в Москве на участие в летнем семинаре «Историография и политика памяти на постсоветском пространстве», 2009 год, грант Высшей школы экономики на участие в летней школе институционального анализа в 2009 году. победитель Всероссийского конкурса научно исследовательских работ в области технологий электронного обучения в образовательном процессе 2010 Белгород, БГУ. победитель программы поддержки инновационных проектов 2010-2011 год Лаборатории Касперского. грант фонда «Династия» по программе «Научный музей в 21 веке» грант ООО «Петр Телегин» на создание новых методов исследования артериального давления. грант Национальной ассоциации развития информационных технологий. грант фонда поддержки предпринимательства в научно-технической сфере по программе Майкрософт СТАРТ 2009. победитель программы поддержки инновационных проектов 2011-2012 год Лаборатории Касперского. победитель конкурса «ИТ-прорыв. Твой старт» в номинации «реализация » топ-100 лучших инноваторов России по версии ассоциации менеджеров в 2012 году. стипендия президента Российской Федерации 2012 года. лауреат премии правительства Воронежской области среди молодых ученых.

Основные публикации

 1. Туровский, Ярослав Александрович. Прогноз эффективности нейрокомпьютерного интерфейса, основанного на активностной передигме / Я.А. Туровский, С.Д. Кургалин, А.Г. Семёнов // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Системный анализ и информационные технологии .— Воронеж, 2012 .— № 1. — С. 140-148 .— ISSN 1995-5499 .— ISSN 0234-5439 .— 0,6 п.л.
2. Кургалин, Сергей Дмитриевич. Линейка человеко-машинных интерфейсов / С.Д. Кургалин, Я.А. Туровский, А.В. Максимов // Всероссийский конкурс научно-исследовательских работ студентов и аспирантов в области информатики и информационных технологий : сборник научных работ .— Белгород, 2012 .— Т. 2. — С. 493-495 .— 0,2 п.л.
3. Фактор времени при реализации непрерывного вейвлет-преобразования для анализа сигналов ЭЭГ / Я.А. Туровский, С.Д. Кургалин, А.А. Вахтин, А.В. Максимов // Информационные технологии в проектировании и производстве : науч.-техн. журнал .— Москва, 2012 .— № 2. — С. 61-66 .— 0,4 п.л.
4. Туровский, Ярослав Александрович. Перспективы оптимизации нейрокомпьютерных интерфейсов / Я.А. Туровский, С.Д. Кургалин, А.В. Максимов // Информатика : проблемы, методология, технологии : материалы XII Междунар. науч.-метод. конф., 9-10 февр. 2012 г., г. Воронеж .— Воронеж, 2012 .— Т. 1. — С. 401-402 .— 0,2 п.л.
5. Туровский, Ярослав Александрович. Обработка сигнала электроэнцефалограммы на основе анализа частотных зависимостей и вейвлет-преобразования / Я.А. Туровский, С.Д. Кургалин, А.А. Вахтин // Биомедицинская радиоэлектроника .— Москва, 2012 .— № 12. — С. 39-44 .— ISSN 1560-4136 .— 0,4 п.л.
6. Туровский, Ярослав Александрович. Моделирование процесса выделения частотных локальных минимумов в сигналах электроэнцефалограмм / Я.А. Туровский, С.Д. Кургалин, А.В. Максимов // Вестник Тамбовского государственного технического университета .— Тамбов, 2012 .— Т. 18, № 4. — С. 827-832 .— ISSN 0136-5835 .— 0,4 п.л.
7. Туровский, Ярослав Александрович. Интерфейс мозг-компьютер, использующий амплитудный анализ зрительных вызванных потенциалов / Я.А. Туровский, С.Д. Кургалин, А.Г. Семенов // Информатика : проблемы, методология, технологии : материалы XIII Международной научно-методической конференци, 7-8 февраля 2013 г., г. Воронеж .— Воронеж, 2013 .— Т. 3. — С. 298-302 .— 0,3 п.л.
8. Исследование активности участков головного мозга на основе классификации цепочек частотных локальных максимумов в сигналах ЭЭГ / Я.А. Туровский, С.Д. Кургалин, А.Г. Семенов, А.В. Максимов // Информатика : проблемы, методология, технологии : материалы XIII Международной научно-методической конференци, 7-8 февраля 2013 г., г. Воронеж .— Воронеж, 2013 .— Т. 3. — С. 302-307 .— 0,3 п.л. 9. Оценка скорости работы нейрокомпьютерного интерфейса, основанного на технологии SSVEP / С.Д. Кургалин, Я.А. Туровский, С.В. Борзунов, А.В. Максимов // Информатика : проблемы, методология, технологии : материалы XIII Международной научно-методической конференци, 7-8 февраля 2013 г., г. Воронеж .— Воронеж, 2013 .— Т. 2. — С. 235-238 .— 0,3 п.л.
10. Кургалин, Сергей Дмитриевич. Эффективность нейро-компьютерного интерфейса, основанного на активностной парадигме / С.Д. Кургалин, Я.А. Туровский, А.Г. Семенов // Информатика : проблемы, методология, технологии : материалы XIII Международной научно-методической конференци, 7-8 февраля 2013 г., г. Воронеж .— Воронеж, 2013 .— Т. 2. — С. 239-242 .— 0,3 п.л.
11. Анализ электроэнцефалограмм на основе исследования изменяющейся во времени структуры локальных максимумов матрицы вейвлет-коэффициентов / Я.А. Туровский, С.Д. Кургалин, А.В. Максимов, А.Г. Семёнов // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Системный анализ и информационные технологии .— Воронеж, 2012 .— № 2. — С. 69-73 .— ISSN 1995-5499 .— ISSN 0234-5439 .— 0,3 п.л.